Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kunskaper om/i

- att förstå grundläggande begrepp och metoder inom AI och dataanalys

- att förklara statistiska metoder, datavisualisering och analytiska modeller

- att analysera riskhantering och osäkerhet genom datadrivna insikter och scenarioplanering.

- att förstå etiska och juridiska aspekter av AI och dataanalys, inklusive dataskydd, bias och transparens i beslutsfattande.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha färdigheter i att

- tillämpa statistiska metoder och analysverktyg för att bearbeta och tolka data i affärsmässiga sammanhang.

- använda prediktiva modeller och mönsterigenkänning för att identifiera möjligheter och risker i strategiskt beslutsfattande.

- bygga och implementera beslutsmodeller för att optimera affärsprocesser och resursfördelning.

- identifiera och analysera affärsproblem där AI och dataanalys kan skapa värde.

Efter avslutad utbildning ska den studerande ha kompetenser att

- självständigt identifiera affärsproblem och föreslå datadrivna lösningar baserade på AI och analysmetoder.

- sammanställa insamlade data så att de stödjer välgrundade strategiska beslut inom verksamhetsstyrning.

- planera och implementera AI-lösningar för att effektivisera och förbättra beslutsprocesser i en organisation.

- självständigt genomföra riskbedömning och scenarioanalys för att minimera osäkerhet i affärsbeslut.